|
|||||
|
|
| 一种基于曲量场空间的人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 姜文涛,刘万军,袁姮.一种基于曲量场空间的人脸识别算法[J].计算机学报,2012,35(8):1739-1750. |
| 作者姓名： | 姜文涛 刘万军 袁姮 |
| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁葫芦岛 125105 2. 辽宁工程技术大学软件学院 辽宁葫芦岛 125105 3. 辽宁工程技术大学工商管理学院 辽宁葫芦岛 125105 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家创新计划基金重点项目 |
| 摘 要： | 为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,判别出人脸身份.该算法抓住了人脸面部的凸凹特征,继而将凸凹特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述,识别准确率较高,同时由于对三维人脸采用曲量子进行重建,数据量小,识别速度较快.大量实验表明,该算法既保存了二维人脸识别速度快的长处,又融入了三维人脸识别的局部三维信息,具有较高的识别性能. |
| 关 键 词： | 曲量场空间 曲量人脸 曲量子 场空间维 人脸识别 |
Research of Face Recognition Algorithm Based on Curved Space Field |
|
| JIANG Wen-Tao , LIU Wan-Jun , YUAN Heng.Research of Face Recognition Algorithm Based on Curved Space Field[J].Chinese Journal of Computers,2012,35(8):1739-1750. | |
| Authors: | JIANG Wen-Tao LIU Wan-Jun YUAN Heng |
| Affiliation: | Heng3) 1)(College of Electronics Information Engineering,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105) 2)(College of Software,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105) 3)(College of Business and Management,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning 125105) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |