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| 应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测 | |
| 作者姓名： | 岑文辉 雷友坤 谢 恒 |
| 作者单位： | (上海交通大学电力工程系 200030) |
| 摘 要： | 针对BP网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的 学习效率，克服BP网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期 负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 人工神经网 遗传算法 短期负荷预测 拟牛顿法自适应算法 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
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