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一种时滞网络自适应主动队列管理算法研究
引用本文:孙雁飞, 张顺颐, 王攀, 周雷, 石进. 一种时滞网络自适应主动队列管理算法研究[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(10): 1940-1945.
作者姓名:孙雁飞  张顺颐  王攀  周雷  石进
作者单位:南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,南京,210003;西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安,710071;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);江苏省高技术研究发展计划项目
摘    要:主动队列管理(AQM)算法的自适应能力和克服滞后性不良影响的能力是该文研究的重点。在分析AQM采用传统PID存在的问题的基础上,提出了一种时滞网络的自适应主动队列管理(FAGPID)算法。由模糊控制器实现PID参数对动态网络环境的在线自适应调整;成功引入灰预测算法实现反馈数据的超前预测,补偿滞后。仿真对比AQM环境中FAGPID,传统PID以及基于模糊免疫PID(FIGPID)的算法,可知FAGPID相对于FIGPID复杂度低,但FAGPID与FIGPID性能相当,均能克服滞后的影响,能快速稳定地适应动态网络环境,收敛于期望队列长度,具有较小的丢包率,优于传统PID算法。

关 键 词:主动队列管理   时滞网络   模糊自适应   PID控制   灰预测
文章编号:1009-5896(2006)10-1940-06
收稿时间:2005-01-14
修稿时间:2005-06-08
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