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基于模糊前馈解耦的变风量空调控制方法研究
引用本文:王茹,陶泽炎.基于模糊前馈解耦的变风量空调控制方法研究[J].计算机测量与控制,2015,23(2):450-453,456.
作者姓名:王茹  陶泽炎
作者单位:中国计量学院,杭州,310018
摘    要:变风量(VAV)空调系统具有多变量、多回路耦合、大滞后、强非线性特点;采用数学建模和仿真实验法,针对送风温度、送风管道静压、室内温度和室内二氧化碳浓度4个相互耦合的主要被控量,通过建立热量平衡和物质传输机理模型和传递函数矩阵,设计基于神经网络的前馈模糊解耦方法;所提出的方法既利用了数学模型可清晰描述被控量之间耦合关系的优点,又避免了传统解耦算法控制效果过于依赖建模精度等问题,仿真和实验结果表明系统获得了良好的控制性能。

关 键 词:变风量空调系统  传递函数矩阵  模糊前馈解耦  神经网络

Control Method based on Fuzzy Feedforward Decoupling for VAV Air Conditioning system
Wang Ru,Tao Zeyan.Control Method based on Fuzzy Feedforward Decoupling for VAV Air Conditioning system[J].Computer Measurement & Control,2015,23(2):450-453,456.
Authors:Wang Ru  Tao Zeyan
Affiliation:Wang Ru;Tao Zeyan;China Jiliang University;
Abstract:
Keywords:VAV air conditioning system  transfer function matrix  fuzzy feedforward-decoupling  neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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