| 自适应变异的蝙蝠算法 |
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| 引用本文： | 岳小雪,郑云水,林俊亭.自适应变异的蝙蝠算法[J].计算机测量与控制,2015,23(2):516-519,528. |
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| 作者姓名： | 岳小雪 郑云水 林俊亭 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，兰州交通大学青年基金项目 |
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| 摘 要： | 针对基本蝙蝠算法(BA)寻优精度不高、收敛速度慢和易早熟收敛的问题,提出一种改进的具有自适应变异机制的蝙蝠算法,用以求解复杂函数问题;利用K-means聚类对蝙蝠种群进行初始化,使种群在搜索空间分布更为均匀;采用根据迭代次数自适应变化的控制概率Pt判断算法是否进行高斯变异,增强种群多样性,促使蝙蝠个体跳出局部极值点;将自然选择思想引入BA,提高算法搜索速度,避免早熟收敛;选取几个典型函数进行测试,结果表明改进算法优化性能有了显著提高,具有较快的收敛速度,较高的寻优精度、收敛稳定性和收敛可靠性,验证了改进蝙蝠算法(IBA)的有效性及优越性。
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| 关 键 词： | 聚类 自适应变异 蝙蝠算法 自然选择 早熟收敛 |
Bat Algorithm with Adaptive Mutation |
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| Yue Xiaoxue,Zheng Yunshui,Lin Junting.Bat Algorithm with Adaptive Mutation[J].Computer Measurement & Control,2015,23(2):516-519,528. |
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| Authors: | Yue Xiaoxue Zheng Yunshui Lin Junting |
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| Affiliation: | Yue Xiaoxue;Zheng Yunshui;Lin Junting;College of Automatic&Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering adaptive mutation bat algorithm natural selection premature convergence |
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