| 自适应变异的蝙蝠算法 |
| |
| 引用本文： | 岳小雪,郑云水,林俊亭. 自适应变异的蝙蝠算法[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(2): 516-519,528 |
| |
| 作者姓名： | 岳小雪 郑云水 林俊亭 |
| |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州,730070 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，兰州交通大学青年基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对基本蝙蝠算法(BA)寻优精度不高、收敛速度慢和易早熟收敛的问题,提出一种改进的具有自适应变异机制的蝙蝠算法,用以求解复杂函数问题;利用K-means聚类对蝙蝠种群进行初始化,使种群在搜索空间分布更为均匀;采用根据迭代次数自适应变化的控制概率Pt判断算法是否进行高斯变异,增强种群多样性,促使蝙蝠个体跳出局部极值点;将自然选择思想引入BA,提高算法搜索速度,避免早熟收敛;选取几个典型函数进行测试,结果表明改进算法优化性能有了显著提高,具有较快的收敛速度,较高的寻优精度、收敛稳定性和收敛可靠性,验证了改进蝙蝠算法(IBA)的有效性及优越性。
|
| 关 键 词： | 聚类 自适应变异 蝙蝠算法 自然选择 早熟收敛 |
Bat Algorithm with Adaptive Mutation |
| |
| Yue Xiaoxue,Zheng Yunshui,Lin Junting. Bat Algorithm with Adaptive Mutation[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(2): 516-519,528 |
| |
| Authors: | Yue Xiaoxue Zheng Yunshui Lin Junting |
| |
| Affiliation: | Yue Xiaoxue;Zheng Yunshui;Lin Junting;College of Automatic&Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | clustering adaptive mutation bat algorithm natural selection premature convergence |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
