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| 基于稀疏分解和混沌理论的微弱信号检测 | |
| 作者姓名： | 徐一红 祝长生 赵耀培 |
| 作者单位： | 山东管理学院 机电学院,济南 250100;山东科技大学 机电工程系,山东 青岛 266590;山东管理学院 机电学院,济南 250100 |
| 基金项目： | 山东省高校科技发展计划项目（J13LC51）;山东省科技厅项目（2011XH17006）;济南市高校院所自主创新计划项目（201401213） |
| 摘 要： | 针对数字锁定放大器中稀疏分解算法检测精度受限的缺点,结合非线性方法进行补偿,采用混沌检测联合稀疏分解的算法设计了数字锁定放大器。数字锁定放大器借助稀疏分解算法估计信号参数,根据估计得到的参数设计对应混沌系统;利用混沌系统检测信号的过程中产生间歇性混沌状态,并通过测量间歇性混沌状态的周期,精确检测信号。最终,在信号的信噪比低至-20 dB时可以成功检测信号,频率精度达到0.05 Hz,提供了一种非线性微弱信号检测方法。 |
| 关 键 词： | 非线性微弱信号检测 稀疏分解 混沌系统 数字锁定放大器 |
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