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| 粗糙集理论中属性约简的增量式算法 | |
| 引用本文： | 李银花,李德玉,张继福. 粗糙集理论中属性约简的增量式算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(Z2): 38-40 |
| 作者姓名： | 李银花 李德玉 张继福 |
| 作者单位： | 1. 太原重型机械学院数学系,太原,030006 2. 山西大学计算机与信息技术学院,太原,030006 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(No.60275019)、山西省自然科学基金(No.20041040)资助. |
| 摘 要： | 1引言近年来,作为一种新生的处理不确定性知识的数学工具,由于其独特的计算优势[1],及其在机器学习、数据库知识发现、决策分析、专家系统和决策支持系统等方面的成功应用,粗糙集数据分析(RSDA)逐渐被公认为人工智能领域最具潜力的五大新兴技术(粗糙集理论、神经网络、演化计算、模糊系统及混沌系统)之一[2]. |
Incremental Algorithm for Attribute Reduction in Rough Set Theory |
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