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基于第二代曲波变换算法的检测图像增强
引用本文:陈学堂,张元,杨坤平,陈得民.基于第二代曲波变换算法的检测图像增强[J].传感器与微系统,2008,27(12).
作者姓名:陈学堂  张元  杨坤平  陈得民
作者单位:河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001
摘    要:为了提高组织结构细节的显示,满足机器分析的要求,对图像进行多层的小波分解与重构,通过对多层分解后的低频逼近系数和各层分解的细节系数作处理,以达到对图像进行增强目的。引入的第二代曲波(ⅡCurvelet)增强算法,根据各子带的噪声水平分别进行分段非线性增强,最后进行反变换得到增强图像。增强对比实验表明:ⅡCurvelet增强算法在整体效果和局部细节上优于小波增强算法,更能达到抑制背景噪声、突出目标细节、提高对比度的效果,对检测图像增强更加有效。

关 键 词:图像增强  小波变换  第二代曲波算法  异物检测
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