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| 基于随机森林的大坝渗流监测研究 | |
| 作者姓名： | 辛晟铭 |
| 摘 要： | 坝体的安全监测内容十分重要,它可以反映大坝实际安全稳定状态,能够降低施工风险.为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某大坝渗流安全监测中,结合多年实际监测资料,创建渗流监测模型研究结果表明,得到的训练、预测期模拟值与实测值基本一致,预测效果良好,并与BP神经网络模型就预测精度与稳... |
| 关 键 词： | 大坝安全 过拟合 随机森林 渗流监测 |
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