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| 基于SSA-VMD和ITFPF的喷油器信号去噪方法 | |
| 作者姓名： | 郭常露 高先理 贾宝富 柯赟 宋恩哲 姚崇 |
| 作者单位： | 1.哈尔滨工程大学烟台研究院,山东烟台 264000;2.淄柴动力有限公司,山东淄博 255000 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(3072022QBZ0301;3072022JC2704） |
| 摘 要： | 由于柴油机工作环境复杂多变,喷油器信号中包含较多噪声,导致诊断率低.为降低噪声的影响,提高故障诊断率,提出一种麻雀算法优化变分模态分解(SSA-VMD)和改进时频峰值滤波(ITFPF)结合的信号去噪方法.针对VMD受分解参数制约的问题,以能量分解因子为目标函数,通过SSA自适应地将信号分解成一系列IMF,以解决参数设置不当导致的模态混叠问题.TFPF的窗长选择不当会影响其滤波效果,由于排列熵能够度量非平稳信号的复杂度,以排列熵为适应度函数寻到最优窗长,使ITFPF兼顾信号保真和噪声压制.仿真和试验结果表明:SSA-VMD和ITFPF结合的方法降噪效果优于其他方法,并使故障识别率相比未优化VMD提高了 10.13％. |
| 关 键 词： | 变分模态分解(VMD) 麻雀算法(SSA) 改进时频峰值滤波（ITFPF) 去噪 喷油器 |
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