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基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断
引用本文:赵永雷,黄家栋,李配配. 基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断[J]. 陕西电力, 2011, 39(9)
作者姓名:赵永雷  黄家栋  李配配
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定,071003
摘    要:模糊C均值聚类(FCM)算法具有将数据集合进行相等划分的趋势,每一个样本对数据集分类的影响相同.在变压器绝缘故障中,不同故障类型产生的主要特征气体及气体组分含量存在很大差异.因此,为了区别各类数据对故障划分的影响程度,可考虑对各类数据施加一个权.文中提出了一种加权模糊C均值聚类(WFCM)算法,该算法可实现故障聚类.与FCM算法相比,WFCM算法明显提高了故障划分的正确性和鲁棒性.

关 键 词:变压器  故障诊断  加权  模糊C均值聚类

Fault Diagnosis on Transformer Based on Weighted Fuzzy C-means Clustering Algorithm
ZHAO Yong-lei,HUANG Jia-dong,LI Pei-pei. Fault Diagnosis on Transformer Based on Weighted Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J]. Shanxi Electric Power, 2011, 39(9)
Authors:ZHAO Yong-lei  HUANG Jia-dong  LI Pei-pei
Abstract:
Keywords:
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