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基于经验模态分解法的短期负荷分层预测
引用本文:李赛,张勇,刘欣.基于经验模态分解法的短期负荷分层预测[J].陕西电力,2011,39(10).
作者姓名:李赛  张勇  刘欣
作者单位:武汉大学电气工程学院,湖北武汉,430072
基金项目:科技部基础技术创新重点项目,中国博士后科学基金
摘    要:电力系统短期负荷预测是电力系统经济调度中的重要内容.目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模,未能充分关注负荷变化的各个组成成分.本文提出1种短期负荷分层预测法.首先,运用经验模态分解法自适应地将总负荷分解为若干个独立的内在模式;然后,对高频、低频和趋势分量分别采用正常日点对点倍比模型、多元回归模型和GM(1,1)模型进行预测;最后,将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值.实例研究表明,该方法有效地提高了短期负荷预测的准确度.

关 键 词:短期负荷预测  负荷分层  经验模态分解法

A Stratified Short-term Load Forecasting Method Based on Empirical Mode Decomposition
LI Sai,ZHANG Yong,LIU Xin.A Stratified Short-term Load Forecasting Method Based on Empirical Mode Decomposition[J].Shanxi Electric Power,2011,39(10).
Authors:LI Sai  ZHANG Yong  LIU Xin
Abstract:
Keywords:
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