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基于势场法的智能移动机器人导航控制
引用本文:欧阳正柱,何克忠.基于势场法的智能移动机器人导航控制[J].计算机工程与应用,2001,37(16):128-130.
作者姓名:欧阳正柱  何克忠
作者单位:清华大学智能技术与系统国家重点实验室!北京 100084,清华大学智能技术与系统国家重点实验室!北京 100084
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划):基于多传感器信息融合的室外移动机器人监督式导航技术(编号:863-512-815-98051)
摘    要:论文引用物理学中“能量场”的概念对机器人周围障碍物距离信息的定性环境进行描述,衍生出一种导航控制算法──势场法。实验证明它具有良好的实时性和鲁棒性,尤其是它引导人们从机器人行为模式的高度,去认识导航控制,由此提出的“感知—动作”反射式行为,用这种方法进行导航是一种可行的方法。势场法的特点是计算简单、开销小、速度快,适合于底层实时控制。在室外的复杂环境中势场法仍有较好的导航效果。

关 键 词:时变势场法  时变环境势场  势能
文章编号:1002-8331-(2001)16-0128-03
修稿时间:2001年4月1日

The Intelligent Mobile Robot Navigation Control Base on Potential Field Methods
Abstract:: This paper refers to the energy_field of physics to describe the distance information of obstacle around the mobile robot.which can get a methods in control navigation﹖Poetntial Field Methods.Proving by experiment that this methods is really real_time and robust.The characteristic of potential field methods is:calculate simpleness,a little spending,quickly speed and can be fit for real_time control.It has a good navigation effect even in complicated environment outdoor.
Keywords:: Time_change potential field methods,Time_change environment potential field,potential energy.
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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