| 数据挖掘中聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 陈良维. 数据挖掘中聚类算法研究[J]. 微计算机信息, 2006, 22(21): 209-211 |
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| 作者姓名： | 陈良维 |
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| 作者单位： | 637002,南充,西华师范大学,计算机学院;635000,四川省达县师范专科学校计算机科学系 |
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| 基金项目： | 四川省重点项目;四川省重点项目 |
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| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘领域中一个非常热门的研究课题,应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个指标,对聚类分析进行了分类,列举了每类中典型的聚类算法,重点分析了神经网络中的自组织特征映射(SOM)算法。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)07-3-0209-03 |
| 修稿时间： | 2005-12-06 |
The Research of Clustering Algorithm of the Data Mining |
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| Chen,Liangwei. The Research of Clustering Algorithm of the Data Mining[J]. Control & Automation, 2006, 22(21): 209-211 |
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| Authors: | Chen Liangwei |
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| Abstract: | Clustering is an important topic in data mining. There are many clustering algorithms applied in every field. In this paper, several standards are introduced which are used to estimate the quality of these clustering algorithms. The clustering algorithms are classified. The typical algorithms of every clustering are introduced, The SOM algorithms have been analyzed emphatically. Finally, the application of clustering is mentioned, and the future of clustering is viewed. |
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| Keywords: | SOM |
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