| 基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取 |
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| 引用本文： | 徐金燕,吴小培,郭晓静. 基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(11): 193-195,223 |
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| 作者姓名： | 徐金燕 吴小培 郭晓静 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号:60071023)，安徽省自然科学基金项目(编号:0043214) |
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| 摘 要： | 文章介绍了独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的基本理论及扩展信息最大(ExtendedInfo-max)ICA算法,并将该算法应用于多道单次事件相关电位(Single-trialEventRelatedPotential,SERP)的消噪中。实验结果表明,采用该算法成功地消除了SERP中的眼电(Electrooculographic,EOG)、肌电、α波、μ波等噪声,随后结合平均技术,实现了微弱的多道事件相关电位(EventRelatedPotential,ERP)在强噪声中的有效提取.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 单次事件相关电位 消噪 提取 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)11-0193-03 |
Denoising and Extraction of ERP Based on ICA Algorithm |
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| Xu Jinyan,Wu Xiaopei,Guo Xiaojing. Denoising and Extraction of ERP Based on ICA Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(11): 193-195,223 |
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| Authors: | Xu Jinyan Wu Xiaopei Guo Xiaojing |
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| Abstract: | In this paper,the basic theory and algorithm of ICA are introduced,and then the extended imfomax ICA al-gorithm is applied to the denoising of multichannel Single-trial event related potential data.The experimental results show that ICA can successfully remove the artifacts such as EOG,muscle artifacts,αwaves,μwaves,subsequently,the artifact-free weak ERP signals can efficiently be extracted from strong artifacts activities with averaging method. |
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| Keywords: | ICA SERP denoising extraction |
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