| 神经模糊理论在模糊建模中的应用 |
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| 引用本文： | 张奎,屈宝存,杨艳,郎宪明. 神经模糊理论在模糊建模中的应用[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2010, 33(2): 169-172. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.02.047 |
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| 作者姓名： | 张奎 屈宝存 杨艳 郎宪明 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001 |
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| 摘 要： | 在模糊建模的辨识算法研究中,大多采用的是模糊系统,但因其缺乏自学习和自适应能力,要研究和建立精度较高的模糊模型比较困难,而神经网络可直接从样本中进行有效的学习,并优化模糊系统的性能.为此,将给定的系统数据应用聚类的方法,从大量的数据中抽取固定特征,应用神经模糊理论辨识系统,研究表明:建立的模糊模型可较好的逼近实际系统.
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| 关 键 词： | 模糊系统 神经网络 聚类 逼近 |
Application of Fuzzy Modeling in the Neural-fuzzy Theory |
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