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基于混合高斯模型的多目标跟踪算法
引用本文:胡峰俊,郭彩虹,王万良. 基于混合高斯模型的多目标跟踪算法[J]. 计算机系统应用, 2009, 18(9): 26-29
作者姓名:胡峰俊  郭彩虹  王万良
作者单位:浙江树人大学现代教育技术中心,浙江,杭州,310014;浙江工业大学软件学院,浙江,杭州,310014
基金项目:国家自然科学基金(60573123)
摘    要:以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究。通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标。实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下,能达到对目标的准确跟踪。

关 键 词:多目标跟踪  混合高斯模型  相似度算子  两帧差分
收稿时间:2009-01-06

Multi-Target Tracking Algorithm Based on Gaussian Mixture Model
Abstract:
Keywords:
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