基于混合高斯模型的多目标跟踪算法 |
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引用本文: | 胡峰俊,郭彩虹,王万良. 基于混合高斯模型的多目标跟踪算法[J]. 计算机系统应用, 2009, 18(9): 26-29 |
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作者姓名: | 胡峰俊 郭彩虹 王万良 |
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作者单位: | 浙江树人大学现代教育技术中心,浙江,杭州,310014;浙江工业大学软件学院,浙江,杭州,310014 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60573123) |
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摘 要: | 以杭州市的实际交通状况作为研究背景,提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究。通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上,利用当前帧和背景帧的差分,并经过形态学处理,提取目标的轮廓、重心等数学特征,建立目标特征向量组,提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标。实验结果表明,该算法在强烈光照变化的动态背景下,能达到对目标的准确跟踪。
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关 键 词: | 多目标跟踪 混合高斯模型 相似度算子 两帧差分 |
收稿时间: | 2009-01-06 |
Multi-Target Tracking Algorithm Based on Gaussian Mixture Model |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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