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| 用BP神经网络和遗传算法优化电沉积Cu-W的工艺参数 | |
| 引用本文： | 李远会,郭忠诚,万明攀,黄碧芳,张晓燕. 用BP神经网络和遗传算法优化电沉积Cu-W的工艺参数[J]. 电镀与环保, 2015, 35(2): 12-13 |
| 作者姓名： | 李远会 郭忠诚 万明攀 黄碧芳 张晓燕 |
| 作者单位： | 1. 贵州大学材料与冶金学院,贵州贵阳550003;昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明650039 2. 昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明,650039 3. 贵州大学材料与冶金学院,贵州贵阳,550003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，贵州省科学技术基金黔科合J字[2012]2114号 |
| 摘 要： | 用神经网络和遗传算法(BP-GA)优化电沉积Cu-W的工艺参数。结果显示:BP-GA预测结果与试验结果较接近,相对误差为9.05%,说明BP-GA优化电沉积工艺参数有较高的预测能力和准确度。 |
| 关 键 词： | BP-GA 电沉积 Cu-W 工艺参数 |
Process Parameters Optimization of Cu-W Electrodeposition Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm |
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| LI Yuan-hui,GUO Zhong-cheng,WAN Ming-pan,HUANG Bi-fang,ZHANG Xiao-yan. Process Parameters Optimization of Cu-W Electrodeposition Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Electroplating & Pollution Control, 2015, 35(2): 12-13 | |
| Authors: | LI Yuan-hui GUO Zhong-cheng WAN Ming-pan HUANG Bi-fang ZHANG Xiao-yan |
| Affiliation: | LI Yuan-hui;GUO Zhong-cheng;WAN Ming-pan;HUANG Bi-fang;ZHANG Xiao-yan;Faculty of Materials and Metallurgy,Guizhou University;Faculty of Metallurgical and Energy Engineering,Kunming University of Science and Technology; |
| Abstract: | |
| Keywords: | BP neural network and genetic algorithm electrodeposition Cu-W process parameters |
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