| 基于神经网络的GPS水准方法的研究与分析 |
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| 引用本文： | 王宇亮,汪金花,张志敏. 基于神经网络的GPS水准方法的研究与分析[J]. 山西建筑, 2012, 0(31): 230-232 |
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| 作者姓名： | 王宇亮 汪金花 张志敏 |
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| 作者单位： | 河北联合大学 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅项目(项目编号:2011217);唐山市科技局项目(项目编号:11150201A-19) |
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| 摘 要： | 分别将BP网络和RBF神经网络应用于GPS水准高程拟合研究，在此基础上，选择某一地区的GPS水准实测数据进行了高程拟合实验，并将得到的最后精度进行了对比分析，得出基于BP神经网络模型在GPS高程异常拟合中具有较高的精度，并提出科学建议。
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| 关 键 词： | GPS水准，神经网络，BP网络 |
The research and analysis of GPS level method based on BP neural network |
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| WANG Yu-liang,WANG Jin-hua,ZHANG Zhi-min. The research and analysis of GPS level method based on BP neural network[J]. Shanxi Architecture, 2012, 0(31): 230-232 |
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| Authors: | WANG Yu-liang WANG Jin-hua ZHANG Zhi-min |
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| Affiliation: | (Hebei Polytechnic University,Tangshan 063009,China) |
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| Abstract: | The paper adopts the BP network and RBF neural network in the height fitting research of GPS level,selects the GPS level’s measured data to undertake the height fitting test in some area,undertakes the comparative analysis of the final accuracy,concludes the BP neural network model has better accuracy in the GPS height abnormity fitting,and puts forward the scientific suggestion. |
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| Keywords: | GPS level neural network BP network |
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