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基于双指数拟合的电池PNGV模型改进方法研究
引用本文:时浩添,王顺利,任哲昆,于春梅,李小霞,王晨懿.基于双指数拟合的电池PNGV模型改进方法研究[J].自动化仪表,2019(5):6-12.
作者姓名:时浩添  王顺利  任哲昆  于春梅  李小霞  王晨懿
作者单位:西南科技大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61801407);国家级大学生创新训练计划基金资助项目(201810619028);四川省科技厅重点研发基金资助项目(2018GZ0390;2019YFG0427);四川省教育厅科研基金资助项目(17ZB0453)
摘    要:为了准确估算动力锂离子电池的荷电状态(SOC),创新性地将双指数拟合的方法运用到参数辨识中,并设计了一种新型验证模型。首先,对新一代汽车协商会(PNGV)等效电路模型进行改进,利用改进PNGV模型来模拟电池的动静态工作特性;然后,利用混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验数据对电池在改进PNGV模型下的动态参数进行辨识,并取SOC值为0.4时的状态,对参数辨识过程中单指数拟合与双指数拟合的误差作对比分析;最后,在Matlab/Simulink环境下,建立了一种新型的锂离子电池仿真模型,并利用该仿真模型对参数辨识的结果进行仿真分析与验证。验证结果表明,在温度固定和SOC已知的情况下,改进型PNGV模型的端电压仿真值与试验值最大误差不超过0.9%,模型精度较高。该试验可为锂离子电池内部状态变量的准确估算提供理论依据。

关 键 词:锂离子电池  参数辨识  双指数拟合  改进型PNGV模型  HPPC试验  等效电路  荷电状态  电池管理系统

Research on Improved PNGV Model of Battery Based on Double Exponential Fitting
SHI Haotian,WANG Shunli,REN Zhekun,YU Chunmei,LI Xiaoxia,WANG Chenyi.Research on Improved PNGV Model of Battery Based on Double Exponential Fitting[J].Process Automation Instrumentation,2019(5):6-12.
Authors:SHI Haotian  WANG Shunli  REN Zhekun  YU Chunmei  LI Xiaoxia  WANG Chenyi
Affiliation:(School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China)
Abstract:SHI Haotian;WANG Shunli;REN Zhekun;YU Chunmei;LI Xiaoxia;WANG Chenyi(School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China)
Keywords:Lithium battery  Parameter identification  Double exponential fitting  Improved PNGV model  HPPC experiment  Equivalent circuit  State of charge ( SOC )  Battery management system
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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