| 基于改进型灰色预测的核电站汽轮机趋势预测 |
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| 引用本文： | 魏莹晨,钱虹,张栋良,王志强.基于改进型灰色预测的核电站汽轮机趋势预测[J].自动化仪表,2019(6):36-41. |
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| 作者姓名： | 魏莹晨 钱虹 张栋良 王志强 |
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| 作者单位： | 上海电力学院自动化工程学院;上海市电站自动化技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61503237);上海市科委地方能力建设基金资助项目(18020500900) |
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| 摘 要： | 核电站的汽轮机机械故障大多数是由微小故障逐步发展造成的,所以有必要对核电站汽轮机设备状态的演变趋势进行预测。基于GM(1,1)模型,提出一种基于时间序列的滚动改进型灰色预测算法,并利用该算法对汽轮机振幅持伪征参数趋势进行预测研究。预测结果表明,所研究的预测方法能够对核电站汽轮机设备的运行状态进行较为准确的演变趋势预测,且预测结果可以为核电站汽轮机的故障预警以及设备失效预警提供可靠的依据。该研究不仅提高了核电站运行的安全性,而且可为汽轮机状态运维和状态检修提供参考依据,具有广阔的应用前景和较高的实用性。
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| 关 键 词： | 核电站 汽轮机 趋势预测 时间序列滚动 改进型灰色预测方法 故障预警 |
Trend Prediction of Nuclear Power Plant Steam Turbine Based on Improved Grey Prediction |
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| WEI Yingchen,QIAN Hong,ZHANG Dongliang,WANG Zhiqiang.Trend Prediction of Nuclear Power Plant Steam Turbine Based on Improved Grey Prediction[J].Process Automation Instrumentation,2019(6):36-41. |
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| Authors: | WEI Yingchen QIAN Hong ZHANG Dongliang WANG Zhiqiang |
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| Affiliation: | (College of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology,Shanghai 200090,China) |
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| Abstract: | WEI Yingchen;QIAN Hong;ZHANG Dongliang;WANG Zhiqiang(College of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology,Shanghai 200090,China) |
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| Keywords: | Nuclear power plant Steam turbine Trend prediction Time series rolling Improved grey prediction method Fault warning |
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