| 自适应非局部均值及在轴承故障检测中的应用 |
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| 引用本文： | 唐晓红,胡俊锋,熊国良,张龙.自适应非局部均值及在轴承故障检测中的应用[J].振动．测试与诊断,2019,39(1):61-67. |
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| 作者姓名： | 唐晓红 胡俊锋 熊国良 张龙 |
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| 作者单位： | (1. 华东交通大学机电与车辆工程学院，南昌330013)（2. 中国铁路南昌局集团有限公司科学技术研究所，南昌330002) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51265010,51665013);江西省青年科学基金资助项目(2016BAB216134);江西省教育厅科技资助项目(GJJ160472) |
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| 摘 要： | 非局部均值算法(non-local means,简称NLM)的数据处理效果受其参数设置的影响较大,极大地限制了NLM的数据处理效果及应用范围。针对不足,提出把粒子群算法引入NLM参数的寻优求解。首先,通过粒子群算法迭代寻优的特性寻找NLM算法的最优λ,M和P参数;其次,将最优参数代入NLM算法获得最优滤波器,并对原始信号处理得到滤波信号,以此消除噪声并提取故障信息;最后,对滤波信号进行包络谱分析得到诊断结果,并利用仿真数据和实验轴承内、外圈故障数据对所提方法进行了验证。
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Adaptive Non-local Means with Applications in Fault Detection of Rolling Bearings |
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| TANG Xiaohong,HU Jun feng,XIONG Guoliang,ZHANG Long.Adaptive Non-local Means with Applications in Fault Detection of Rolling Bearings[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2019,39(1):61-67. |
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| Authors: | TANG Xiaohong HU Jun feng XIONG Guoliang ZHANG Long |
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| Affiliation: | (1. School of Mechatronics & Vehicle Engineering, East China Jiaotong University Nanchang, 330013, China)(2. Institute of Science and Technology, China Railway Nanchang Group Co., Ltd Nanchang, 330002, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | on-local means particle swarm optimization parameter optimization fault diagnosis |
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