| EWT和ICA联合降噪在轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 吕跃刚,何洋洋.EWT和ICA联合降噪在轴承故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2019(16):42-48,70. |
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| 作者姓名： | 吕跃刚 何洋洋 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金(2016ms38) |
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| 摘 要： | 在强背景噪声下提取非平稳振动信号的微弱故障特征时,系统信号和干扰噪声在频带互相混叠难以分离,传统消噪方法存在较大局限。为此提出一种基于经验小波变换(EWT)和独立分量分析(ICA)联合降噪的方法。利用EWT算法将振动信号进行分解,避免了经验模态分解(EMD)和总体经验模态分解(EEMD)存在的模态混叠和端点效应;依据峭度及相关系数准则选取相应分量,引入虚拟噪声通道;利用ICA对重组信号进行解混去噪,分离出源信号后进行Hilbert包络解调,提取故障特征频率,实现故障诊断。通过对实际轴承信号的分析,验证了该方法不仅对时变、非平稳的强噪声干扰具有较好的消除效果,还能更清晰、准确地提取故障特征信息。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 降噪 经验模态分解(EWT) 独立分量分析(ICA) |
Application of an EWT-ICA combined method in fault diagnosis of rolling bearings |
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| LU Yuegang,HE Yangyang.Application of an EWT-ICA combined method in fault diagnosis of rolling bearings[J].Journal of Vibration and Shock,2019(16):42-48,70. |
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| Authors: | LU Yuegang HE Yangyang |
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| Affiliation: | (School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China) |
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| Abstract: | LU Yuegang;HE Yangyang(School of Control and Computer Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China) |
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| Keywords: | rolling bearing fault diagnosis noise reduction empirical wavelet transform(EWT) independent component analysis(ICA) |
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