多信息交互的睡眠呼吸暂停综合症无扰检测系统

针对目前睡眠呼吸暂停综合症(SAS)的治疗只能借助多导睡眠监测仪(PSG)监测和专业医师的诊断的现状,开展智能、便捷、无干扰监测睡眠呼吸暂停综合症系统的研究。该系统综合麦克风阵列、光纤和柔性压力阵列多种传感器采集人体多种生理信息,为SAS提供一种无扰动检测方法。基于人体鼾声强度、心率、呼吸率、睡姿等生理信息,建立多信息交互的系统模型,评判人体的睡眠风险指数,对SAS进行量化分级,并生成基于大数据分析的个性化报告。系统提供丰富可视化界面,显示人体生理信息及分析结果;不干扰人体自然睡眠,可以在家庭环境中长期跟踪记录个人鼾症变化;使用简单、便捷,促进了智慧医疗的家庭应用。