首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

水下机器人协同控制的TO模型区域划分定位
引用本文:陈嘉兴,董怡靖,赵晓旭,刘志华,刘扬.水下机器人协同控制的TO模型区域划分定位[J].控制理论与应用,2022,39(11):2028-2035.
作者姓名:陈嘉兴  董怡靖  赵晓旭  刘志华  刘扬
作者单位:河北师范大学中燃工学院,河北师范大学中燃工学院,河北师范大学中燃工学院,河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北师范大学中燃工学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61771181, 62171179, 62071167)资助.
摘    要:针对稀疏型水声传感器网络定位算法面临的定位覆盖率低和误差高的问题, 本文提出一种水下机器人协 同控制的截角八面体(TO)模型区域划分定位算法. 首先搭建定位系统模型, 提出TO模型满足三维目标区域划分原 则, 并证明其体积比相对最优; 然后设计TO模型最优区域划分方式, 提出最小值判定法进一步整合目标节点, 自主 水下机器人(AUVs)协同控制筛选包含目标节点的子区域; 通过分析通信半径和虚拟锚节点数量对实验结果的影响, 设置最优定位参数, 降低能耗和定位误差, 最后利用最小二乘法完成定位. 本文分别对定位覆盖率、子区域AUV路 径长度和定位精度进行了仿真实验, 结果表明, 相比于其他区域划分方案, 所提算法误差较小、定位覆盖率高且鲁 棒性强.

关 键 词:水声传感器网络    自主水下机器人    区域划分    TO模型    最小值判定法
收稿时间:2021/10/26 0:00:00
修稿时间:2022/9/14 0:00:00

A region determination localization of TO-model for cooperative control of autonomous underwater vehicles
CHEN Jia-xing,DONG Yi-jing,ZHAO Xiao-xu,LIU Zhi-hua and LIU Yang.A region determination localization of TO-model for cooperative control of autonomous underwater vehicles[J].Control Theory & Applications,2022,39(11):2028-2035.
Authors:CHEN Jia-xing  DONG Yi-jing  ZHAO Xiao-xu  LIU Zhi-hua and LIU Yang
Affiliation:College of Engineering, Hebei Normal University,College of Engineering, Hebei Normal University,College of Engineering, Hebei Normal University,College of Computer and Cyber Security, Hebei Normal University,College of Engineering, Hebei Normal University
Abstract:
Keywords:underwater acoustic sensor networks  autonomous underwater vehicles  region determination  TO-model  minimal judgement method
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号