|
|||||
|
|
| 基于组合模型的短期风速预测研究 | |
| 作者姓名： | 章伟 邓院昌 |
| 作者单位： | 中山大学 工学院， 广东 广州 510006;中山大学 工学院， 广东 广州 510006 |
| 摘 要： | 风速具有较大的随机波动性，影响了电网的稳定性，风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链（GM-Markov）与最小二乘支持向量机（LSSVM）预测模型分别对风速进行预测，比较了各单一预测模型的精度；在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析，结果表明，单一预测方法时好时坏，稳定性较差，组合预测模型总体效果较好，具有较大的实用价值。 |
| 关 键 词： | 风速预测 灰色-马尔可夫链模型 最小二乘支持向量机 组合预测 |
Short-Term Wind Speed Prediction Based on Combination Model |
|
| Authors: | ZHANG Wei and DENG Yuan-chang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《》下载全文 | |