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| 基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴 | |
| 作者姓名： | 吴铣 舒红平 郑皎凌 院陈亮 任玉兰 |
| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院 软件工程学院,成都,610225 2. 成都中医药大学,成都,610075 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(项目编号:61202250);成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金(项目编号:J201208);成都信息工程学院引进人才项目(项目编号:KYTZ201111)对本文的资助 |
| 摘 要： | 以中医针灸决策系统中的处方数据为基础，利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合，为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据，将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度，根据平均相似度选取关键腧穴，推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴，其中可用的有21种，可用度达到80.77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。 |
| 关 键 词： | Jaccard相似度 协同过滤 针灸 核心腧穴 |
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