| 基于MapReduce的并行k-modes算法 |
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| 引用本文： | 郭涛,丁祥武.基于MapReduce的并行k-modes算法[J].电脑学习,2015,5(1). |
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| 作者姓名： | 郭涛 丁祥武 |
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| 作者单位： | 东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市自然科学基金 |
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| 摘 要： | k-modes是一种代表性的分类数据的聚类算法.首先对k-modes聚类算法的实现过程进行了改进:通过在分配数据对象到簇时更新这个簇中各个属性项的次数,使得在遍历一次全部数据对象就能计算出新的簇中心.为了使k-modes能够处理大规模分类数据,在Hadoop平台上用MapReduce并行计算模型实现了k-modes算法.实验表明:在处理大量数据时,并行k-modes比串行k-modes极大地缩短了聚类时间,取得了较好的加速比.
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| 关 键 词： | 分类数据 k-modes 并行聚类 MapReduce |
Parallel k-modes Algorithm based on MapReduce |
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| GUO Tao,DING Xiangwu.Parallel k-modes Algorithm based on MapReduce[J].Computer Study,2015,5(1). |
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| Authors: | GUO Tao DING Xiangwu |
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