基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现 |
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引用本文: | 郑永森.基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现[J].计算机光盘软件与应用,2015(3):13-14. |
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作者姓名: | 郑永森 |
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作者单位: | 中山大学 软件学院 |
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摘 要: | 卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法,将卷积神经网络引入身份证号码识别中,能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像,避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中,主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。
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关 键 词: | 卷积神经网络 身份证号码 高效识别 精确 |
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