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| 一种新型ARTII无监督分类算法 | |
| 作者姓名： | 徐永成 温熙森 等 |
| 作者单位： | [1]国防科技大学机电工程与自动化学院，长沙410073 [2]国防科技大学机电工程与自动化学院， |
| 摘 要： | ART是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ARTII算法的预处理信号畸变问题，提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法，该新型ARTII算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域，且分类性能良好，以多种分类问题对该算法的性能进行验证，结果表明该算法性能优良，能自适应地识别未知故障模式，分类准确。 |
| 关 键 词： | 神经网络 自适应共振理论 模式识别 人工智能 ARTII 无监督分类算法 |
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