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利用样本分位数的极值分布的参数估计
引用本文:程维虎. 利用样本分位数的极值分布的参数估计[J]. 北京工业大学学报, 2002, 28(3): 326-328. DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2002.03.018
作者姓名:程维虎
作者单位:北京工业大学,应用数理学院,北京,100022
基金项目:北京市青年科技骨干培养基金;;
摘    要:基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.

关 键 词:极值分布  Weibull分布  参数估计  渐近正态性
文章编号:0254-0037(2002)03-0326-03
修稿时间:2002-04-08

Parameter Estimation for Extreme-value Distribution Based on the Pi-th Quantiles of Samples
CHENG Wei-hu. Parameter Estimation for Extreme-value Distribution Based on the Pi-th Quantiles of Samples[J]. Journal of Beijing Polytechnic University, 2002, 28(3): 326-328. DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2002.03.018
Authors:CHENG Wei-hu
Abstract:The asymptotic normal and asymptotic unbiased estimation of distribution parameter and scale parameter is proposed by linear regression model, based on k Pi -th quantiles of extreme-value distribution simple sample. The asymptotic confidence estimation of the parameter is given for extreme-value distribution. The Weibull distribution of shape parameter and scale parameter is turned into an extreme-value distribution. And thus the asymptotic confidence estimation for the Weibull distribution of this kind of parameters is also obtaind.
Keywords:extreme-value distribution  Weibull distribution  parameter estimation  asymptotic normality  
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