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基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化
作者姓名:高文松  贾延臣  刘芳兵
作者单位:华北电力大学自动化系
摘    要:为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。

关 键 词:改进粒子群算法  主汽温系统  参数优化  主汽温控制系统  变异机制  微粒群算法  收敛速度  仿真结果
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