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杂志ISSN号
基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化
作者姓名:
高文松
贾延臣
刘芳兵
作者单位:
华北电力大学自动化系
摘 要:
为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。
关 键 词:
改进粒子群算法
主汽温系统
参数优化
主汽温控制系统
变异机制
微粒群算法
收敛速度
仿真结果
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