| 基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 程军圣,于德介,杨宇.基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法[J].振动工程学报,2004,17(Z1):461-463. |
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| 作者姓名： | 程军圣 于德介 杨宇 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082 |
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| 摘 要： | 提出了基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法.采用EMD方法将齿轮振动信号分解成若干个基本模式分量之和,并形成初始特征向量矩阵.然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值,将其作为齿轮振动信号的状态特征向量,通过建立距离判别函数判断齿轮的工作状态和故障类型.对实验数据的分析结果表明,本文方法能有效地应用于齿轮故障诊断.
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| 关 键 词： | EMD 齿轮 故障诊断 奇异值分解 特征向量 距离判别函数 |
| 修稿时间： | 2004年4月30日 |
A Fault Diagnosis Approach for Roller Bearings Based on EMD Method and Singular Value Decomposition Technique |
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| Cheng Junsheng,Yu Dejie,Yang Yu.A Fault Diagnosis Approach for Roller Bearings Based on EMD Method and Singular Value Decomposition Technique[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):461-463. |
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| Authors: | Cheng Junsheng Yu Dejie Yang Yu |
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