| 利用聚类技术改进分形图象压缩方法 |
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| 引用本文： | 徐敏,夏京城,刘其真.利用聚类技术改进分形图象压缩方法[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):306-309. |
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| 作者姓名： | 徐敏 夏京城 刘其真 |
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| 作者单位： | 徐敏（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433）
夏京城（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433）
刘其真（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433） |
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| 摘 要： | 分形图象压缩技术是近十年来提出的一种新的图象压缩方法,该方法利用自然界广泛存在的自相似性,以8种简单的仿射变换的组合对图象进行有损压缩,可得到较高的压缩比.但由于分形图象压缩的计算复杂度较高,计算量较大,限制了这一方法在现实中的应用.本文提出一种使用聚类及向量量化技术改进分形图象压缩的方法,降低了分形图象压缩的计算复杂度,提高了压缩效率.本文所述的方法已在c++Builder 6.0集成开发环境下实现了对彩色图象的压缩,并取得较好的实验效果.
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| 关 键 词： | 分形图象压缩 仿射变换 聚类 向量量化 迭代函数系统 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0306-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月15日 |
Use Clustering to Improve Fractal Image Compression |
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