| 基于2维保局投影的人脸识别 |
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| 引用本文： | 祝磊,朱善安.基于2维保局投影的人脸识别[J].中国图象图形学报,2007,12(11):2043-2047. |
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| 作者姓名： | 祝磊 朱善安 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,杭州310027 |
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| 摘 要： | 特征提取是人脸识别的一个重要研究领域，能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏的关键。一般的人脸识别算法都是基于图像向量的，需要将2维人脸图像压缩成1维向量，这不仅破坏了像素之间原有的空间结构关系，而且转换后的向量维数过高。为了避免这种情况，提出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算法——2维保局投影算法。由于该算法是在保局投影的基础上进行扩展，使其可以直接面向2维图像矩阵进行处理，同时在构建相似矩阵的时候引入了样本类别信息，因而可有效地提取人脸图片的2维判别特征。另外还采用最小近邻分类器估算识别率。在AT＆T人脸库的实验结果表明，与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface算法相比，该方法具有较好的识别率。
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| 关 键 词： | 保局投影 2维保局投影 有监督学习 流形学习 人脸识别 |
| 文章编号： | 1006-8961（2007）11-2043-05 |
| 修稿时间： | 2006-04-28 |
Face Recognition Based on Two-dimensional Locality Preserving Projections |
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| ZHU Lei,ZHU Shan-an and ZHU Lei,ZHU Shan-an.Face Recognition Based on Two-dimensional Locality Preserving Projections[J].Journal of Image and Graphics,2007,12(11):2043-2047. |
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| Authors: | ZHU Lei ZHU Shan-an and ZHU Lei ZHU Shan-an |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Zhejiang University, ttangzhou 310027 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | locality preserving projections(LPP) two-dimensional locality preserving projections(2DLPP) supervised learning manifold learning face recognition |
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