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基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简
引用本文:张贤勇,苗夺谦.基于逻辑或的双量化粗糙集模型的计算分析与属性约简[J].模式识别与人工智能,2014(9).
作者姓名:张贤勇  苗夺谦
作者单位:1. 四川师范大学 数学与软件科学学院 成都610068; 同济大学 计算机科学与技术系 上海201804; 同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804
2. 同济大学 计算机科学与技术系 上海201804; 同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804
基金项目:国家自然科学基金项目,中国博士后科学基金项目,四川省教育厅重点项目,上海市博士后科研计划项目
摘    要:双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结构算法,算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质,提出区域保持的属性约简,得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路.

关 键 词:粗糙集理论  变精度粗糙集  程度粗糙集  双量化  计算分析  属性约简

Calculation Analysis and Attribute Reduction for Double-Quantitative Rough Set Model Based on Logical OR
ZHANG Xian-Yong,MIAO Duo-Qian.Calculation Analysis and Attribute Reduction for Double-Quantitative Rough Set Model Based on Logical OR[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(9).
Authors:ZHANG Xian-Yong  MIAO Duo-Qian
Abstract:
Keywords:RoughSetTheory  VariablePrecisionRoughSet  GradedRoughSet  DoubleQuantification  Calculation Analysis  Attribute Reduction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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