大数据应用背景下企业财务的数据挖掘与分析

随着大数据时代来临，企业财务信息以及过多的数据内容会增加企业财务管理的难度。因此，该文对大数据应用背景下企业财务数据挖掘进行研究。首先，通过数据采集及数据清洗的方式进行企业财务数据挖掘，其次，通过决策树预测财务风险，评估调整模型来分析企业财务数据。最后，通过实例分析，验证了大数据应用背景下企业财务数据挖掘和分析的可行性和实用性，并探讨了在实际应用中需要注意的问题。该文的研究成果有助于对企业财务数据分析进行深度挖掘，提高企业决策的效率，进一步推动企业发展。