| 联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原 |
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| 引用本文： | 高如新,朱新柳,吴中华,谭兴国.联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原[J].河南理工大学学报(自然科学版),2023(5):137-143. |
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| 作者姓名： | 高如新 朱新柳 吴中华 谭兴国 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院;2. 河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室;3. 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室;4. 哈密职业技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61903126）；;河南省科技攻关项目（212102210503）；;新疆维吾尔自治区自然科学基金地州基金资助项目（2022D01F46）； |
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| 摘 要： | 为改善运动模糊图像盲复原的效果，解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题，提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法。首先，利用l0正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影，同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰，提高模糊核估计的准确性；然后，针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略，通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数；最后，用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型，利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像。结果表明，本文算法能有效抑制噪声和伪影，鲁棒性好，并具有良好的复原效果。
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| 关 键 词： | 图像盲复原 l0正则化 低秩先验 自适应迭代 模糊核估计 |
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