基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法 |
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引用本文: | 王南极,吴田,江全才,徐勇,梁加凯,蔡豪.基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法[J].南方电网技术,2023(12):135-144. |
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作者姓名: | 王南极 吴田 江全才 徐勇 梁加凯 蔡豪 |
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作者单位: | 1. 三峡大学电气与新能源学院;2. 湖北省输电线路工程技术研究中心;3. 国网金华供电公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51807110)~~; |
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摘 要: | 以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象,建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型,通过试验验证了模型的有效性,并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法(improved sparrow search algorithm,ISSA),采用改进麻雀算法优化BP神经网络(improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network, ISSA-BPNN)建立绝缘跳线夹温度预测模型,并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络(particle swarm optimization back propagation neural network, PSO-BPNN)、遗传算法优化BP神经网络(genetic algorithm...
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关 键 词: | 多物理场 绝缘跳线夹 带电作业 改进麻雀搜索算法 温度预测 |
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