基于边缘计算的高渗透率微电网并行分布式优化经济调度

基于边缘计算的框架提出了一种并行分布式优化方法，用于求解含有海量可再生能源的微电网的复杂优化经济调度问题，有效提升问题求解效率。该方法中边缘节点只与邻居节点交换信息，降低通信复杂度，同时，各个节点并行求解，突破“组合爆炸”的束缚，提高求解效率，多次迭代即可得到全局最优解。其次，在含海量可再生能源的微电网中，构建运行成本最小优化调度模型，用提出的方法对大规模优化模型进行求解。仿真结果表明，与标准ADMM相比，在相同精度下，所提方法的迭代次数仅为ADMM的二分之一甚至更少。海量可再生能源输出功率波动时，分布式电源的增量成本趋于一致，表明微电网与上级电网互动调控后，所提方法能够使得微电网稳定运行，同时实现成本最小化。