| 基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测 |
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| 引用本文： | 周鸣争. 基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(9): 1727-1730. |
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| 作者姓名： | 周鸣争 |
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| 作者单位： | 安徽工程科技学院计算机科学与工程系,芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 将核函数方法引入入侵检测研究中，提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法，用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性，然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广，提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例，详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较，结果表明，该方法的检测效果优于同类的其它方法。
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| 关 键 词： | 异常入侵检测 核函数Fisher鉴别 异构数据集 系统调用 |
| 文章编号： | 1009-5896（2006）09-1727-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-10 |
| 修稿时间： | 2005-06-21 |
An Anomaly Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant |
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| Zhou Ming-zheng. An Anomaly Intrusion Detection Based on Kernel Fisher Discriminant[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(9): 1727-1730. |
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| Authors: | Zhou Ming-zheng |
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| Affiliation: | Dept. of Comp. Sci. & Engn., Anhui University of Technology and Science, Wuhu 241000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Anomaly intrusion detection Kernel Fisher discriminant Heterogeneous datasets System call |
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