| 基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法 |
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| 引用本文： | 李美丽,李言俊,王红梅,张科.基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法[J].光电工程,2010,37(6). |
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| 作者姓名： | 李美丽 李言俊 王红梅 张科 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,航天学院,西安,710072;西安石油大学,理学院,西安,710065
2. 西北工业大学,航天学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目，西北工业大学翱翔之星人才计划项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法.首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文方法优于Laplaeian方法、小波方法和传统的NSCT方法.
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| 关 键 词： | 图像融合 非采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 链接强度 |
Fusion Algorithm of Infrared and Visible Images Based on NSCT and PCNN |
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| LI Mei-li,LI Yan-jun,WANG Hong-mei,ZHANG Ke.Fusion Algorithm of Infrared and Visible Images Based on NSCT and PCNN[J].Opto-Electronic Engineering,2010,37(6). |
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| Authors: | LI Mei-li LI Yan-jun WANG Hong-mei ZHANG Ke |
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