| 提高光斑图像质心精度的去噪方法 |
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| 引用本文： | 刘丹平,胡渝.提高光斑图像质心精度的去噪方法[J].光电工程,2005,32(8):56-58,92. |
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| 作者姓名： | 刘丹平 胡渝 |
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| 作者单位： | 电子科技大学,物理电子学院,四川,成都,610064;电子科技大学,物理电子学院,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 在空间光通信中,光斑图像噪声直接影响质心精度。利用小波的方法估计出这种噪声属于广义的高斯噪声,因此,提出了一种基于Bayesian估计的小波降噪方法。该方法以“Haar”函数为小波基,对带噪图像作正交小波变换;通过对小波系数的概率密度函数建模,用Bayesian方法估计无噪原始图像的小波系数;用估计出的小波系数重构得到消噪图像。实验表明,对同样的光斑图像,中值滤波降噪法质心偏离1.8μm;全局阈值法小波图像消噪法质心偏离0.8μm;而Bayesian估计的图像小波消噪方法,峰值信噪比从-12.084 dB提高到10.048 dB,质心偏离仅0.03μm。
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| 关 键 词： | 数字图像处理 小波变换 信噪比 光斑图像 |
| 文章编号： | 1003-501Xf2005）08-0056-03 |
| 收稿时间： | 2004-11-02 |
| 修稿时间： | 2004-11-022005-05-27 |
Laser speckle image denoising with high accuracy centroid |
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| LIU Dan-ping,HU Yu.Laser speckle image denoising with high accuracy centroid[J].Opto-Electronic Engineering,2005,32(8):56-58,92. |
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| Authors: | LIU Dan-ping HU Yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digital image processing Wavelet transform Signal-noise ratio Light spots image |
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