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DMVC中基于图像配准的空域边信息重建算法
引用本文:岳虹,卿粼波,何小海,欧先锋.DMVC中基于图像配准的空域边信息重建算法[J].四川大学学报(工程科学版),2013,45(Z2):117-122.
作者姓名:岳虹  卿粼波  何小海  欧先锋
作者单位:四川大学图像信息研究所,四川大学图像信息研究所,四川大学图像信息研究所,四川大学图像信息研究所
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:针对分布式多视点视频编码系统,本文利用视点间存在的固有的对极几何关系计算空域边信息。在此过程中,所得的对极几何的准确度直接影响边信息的质量以及边信息计算中运动搜索范围的大小。为了更准确的估计视点间的对极几何关系,本文提出了基于图像配准的匹配点对优化算法,在对特征点对进行坐标优化调整的同时,剔除了部分相关性小的匹配点对,提高了其匹配精度。将本文的算法所得到的视点间对极几何关系用于分布式多视点视频编码系统中计算空域边信息,并对系统仿真测试。实验结果分析表明:加入了本文提出的特征点对优化算法后,直接通过在对极线上搜索所获取的边信息质量提升超过了2dB;若将搜索范围往对极线垂直方向上扩张,在保持相似重建质量的前提下,基于本文算法的搜索复杂度降低到原来的10%-20%;与同等条件下的MCII算法相比性能提升约0.2~0.7dB。

关 键 词:分布式多视点视频编码  对极几何  图像配准  特征点对优化  空域边信息
收稿时间:2012/11/26 0:00:00
修稿时间:2013/3/11 0:00:00

Spatial Side Information Reconstruction Algorithm Based on Image Registration of DMVC System
Yue Hong,Qing Linbo,He Xiaohai and Ou Xianfeng.Spatial Side Information Reconstruction Algorithm Based on Image Registration of DMVC System[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2013,45(Z2):117-122.
Authors:Yue Hong  Qing Linbo  He Xiaohai and Ou Xianfeng
Affiliation:College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University,College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University,,
Abstract:
Keywords:distributed multi-view video coding  epipolar geometry  image registration  feature points optimization  spatial side information
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