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| 隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究 | |
| 作者姓名： | 李清华 康海燕 苑晓姣 任俊玲 |
| 作者单位： | 1. 北京信息科技大学计算机学院 北京100192 2. 北京信息科技大学信息管理学院 北京100192 3. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100192 |
| 摘 要： | 在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法.针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题.实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护. |
| 关 键 词： | 有损连接 相似性 隐私保护-(α,k)匿名 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |