| 基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定 |
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| 引用本文： | 李慧奇,王凯红,李思. 基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定[J]. 电测与仪表, 2015, 52(22) |
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| 作者姓名： | 李慧奇 王凯红 李思 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 保定,华北电力大学 保定,国网北京市电力公司信息通信分公司 |
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| 摘 要： | 测量过程中影响因素多且相对复杂，并且具有时变性、随机性，动态测量较之静态测量更具有普遍性。基于动态测量理论对测量数据进行处理，同时为了说明处理后的数据有更大的使用价值，可对数据进行测量不确定度评定。不确定度越小，测量结果的质量越高，使用价值越大。针对直接测量数据和经动态测量理论处理得到的数据先后进行A类评定和贝叶斯评定，通过比较发现，贝叶斯评定优于A类评定；同直接测量数据相比，经动态测量理论处理后的数据，无论A类评定还是贝叶斯评定，不确定度小、可靠性高，从而说明处理后的数据更接近真值，同时也说明了动态测量理论在数据处理方面的可行性和正确性。
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| 关 键 词： | 动态测量；测量不确定度； A类评定；贝叶斯评定 |
| 收稿时间： | 2014-08-28 |
| 修稿时间： | 2014-08-28 |
Data Processing and Uncertainty Evaluation Based on Dynamic Measurement Theory |
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| lihuiqi,wangkaihong and Li Si. Data Processing and Uncertainty Evaluation Based on Dynamic Measurement Theory[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2015, 52(22) |
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| Authors: | lihuiqi wangkaihong Li Si |
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| Affiliation: | North China Electric Power University, Baoding,,North China Electric Power University, Baoding,,State Grid Beijing Information & Telecommunication Company |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dynamic measurement uncertainty of measurement Type A evaluation Bayesian evaluation |
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