基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究 |
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引用本文: | 牛林,万星.基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究[J].昆明工学院学报,2009,34(3):66-70. |
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作者姓名: | 牛林 万星 |
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作者单位: | [1]成都大学电子信息工程学院,四川成都610106 [2]重庆交通大学机电学院,重庆400074 |
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摘 要: | 针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为IASHGA算法的适应度函数;以四川某水电站的真实数据对经过优化后遗传算法PID控制规律进行计算机仿真.仿真结果表明,改进的算法较之常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO),不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题.为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.
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关 键 词: | 对称调和 遗传算法 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 |
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