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| 基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究 | |
| 引用本文： | 牛林,万星.基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究[J].昆明工学院学报,2009,34(3):66-70. |
| 作者姓名： | 牛林 万星 |
| 作者单位： | [1]成都大学电子信息工程学院,四川成都610106 [2]重庆交通大学机电学院,重庆400074 |
| 摘 要： | 针对遗传算法（SGA）存在求解精度与收敛速度间的矛盾，提出了一种自适应对称调和遗传算法（IASHGA），并将该算法用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计，以系统的上升时间和超调量指标作为IASHGA算法的适应度函数；以四川某水电站的真实数据对经过优化后遗传算法PID控制规律进行计算机仿真．仿真结果表明，改进的算法较之常规遗传算法（SGA）和粒子群优化算法（PSO），不但提高了全局的搜寻能力，而且有效避免了早熟收敛问题．为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径． |
| 关 键 词： | 对称调和 遗传算法 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 |
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