| 基于分支限界的不平衡气象数据晴雨分析 |
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| 引用本文： | 王剑辉,梁路,王彪. 基于分支限界的不平衡气象数据晴雨分析[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(6) |
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| 作者姓名： | 王剑辉 梁路 王彪 |
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| 作者单位： | 广东工业大学 计算机学院,广东工业大学 计算机学院,广东工业大学 计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目；教育部重点实验室基金资助项目；广东省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 不平衡数据分类是机器学习研究的热点问题，传统分类算法假定不同类别分布大致平衡，并不符合天气数据实际情况。提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理，结合天气数据自身的特点，以单位时间的降雨量为成本的值，将数据合理有效地区分为下雨与非下雨两类。进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析，运用分支限界算法得出布尔分类器。实验结果表明此方法可行有效。该方法可进一步对布尔分类器结果进行逻辑运算，从而达到更加灵活地操作分类器的效果。
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| 关 键 词： | 天气；不平衡；代价敏感；逻辑；分支限定；分类 |
| 收稿时间： | 2015-01-14 |
| 修稿时间： | 2016-04-28 |
Analysis of imbalanced weather data based on Branch-and-Bound approach |
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| Wang Jian-hui,Liang Lu and Wang Biao. Analysis of imbalanced weather data based on Branch-and-Bound approach[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(6) |
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| Authors: | Wang Jian-hui Liang Lu Wang Biao |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology,School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology,School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | weather imbalance cost-sensitive logic Branch-and-Bound classification |
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