| 基于万有引力和随机行走的推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 王国霞.基于万有引力和随机行走的推荐算法研究[J].计算机应用研究,2016,33(8). |
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| 作者姓名： | 王国霞 |
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| 作者单位： | 北京科技大学 自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61175048） |
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| 摘 要： | 本文就社会标签系统中的个性化推荐算法进行了研究,提出一种基于万有引力和随机游走的个性化推荐算法,。针对现有推荐算法缺乏物理学解释和单纯依靠用户评分等问题，该算法创新性把万有引理原理引入推荐系统，定义了项目的万有引力及其计算方法，并以项目间万有引力大小来衡量项目间的相似度，从而得到项目相关图。然后，令用户兴趣点在项目相关图上进行随机游走，计算它在图上各节点的稳定概率，并以此作为用户和各节点亲密程度的度量值，该值高者就可能是用户喜欢的项目，从而推荐给用户。实验结果说明新算法较其他的相关推荐算法可以获得更高的推荐性能。
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| 关 键 词： | 推荐算法 个性化 万有引力 随机行走 社会标签 个性化推荐 |
| 收稿时间： | 4/1/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/6/17 0:00:00 |
Study on GARW Recommendation Algorithm |
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| WANG Guo-xia.Study on GARW Recommendation Algorithm[J].Application Research of Computers,2016,33(8). |
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| Authors: | WANG Guo-xia |
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| Affiliation: | School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing,100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recommendation algorithm personalized the universal law of gravitation random walk personal recommendation social tags |
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